Geliştirilen “Kuantum Beyin” yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek

Nature Nanotechnology‘de yayınlanan yeni bir çalışmaya göre geliştirilen “Quantum Brain” (Kuantum Beyin)  yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek. Paylaşılan bilgilere göre özellikle lityum pillerde bulunan kobalt elementi yapay zeka ve makine öğrenimi için önemli bir yapı taşı haline gelebilir. Atomik bir Boltzmann makinesi geliştiren bilim insanları, bu makinenin yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için…

0 Yorum Yapıldı
Bağlantı kopyalandı!
Geliştirilen “Kuantum Beyin” yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek

Nature Nanotechnology‘de yayınlanan yeni bir çalışmaya göre geliştirilen “Quantum Brain” (Kuantum Beyin)  yapay zekayı hızlandırmak için insan beynini taklit edecek. Paylaşılan bilgilere göre özellikle lityum pillerde bulunan kobalt elementi yapay zeka ve makine öğrenimi için önemli bir yapı taşı haline gelebilir.

Atomik bir Boltzmann makinesi geliştiren bilim insanları, bu makinenin yapay zeka çalışmalarını hızlandırmak için insan beyninin öğrenme şeklini taklit edebileceğini açıkladı. Geliştirilen makine sayesinde öğrenime izin veren mekanizmalar doğrudan donanımın içinde entegre olarak yer alıyor.

Kısacası bu çözümün işlemisi için herhangi ekstra bir yapay zeka yazılımına gerek duyulmuyor. Söz konusu çözüm nöron aktivitesi ve sinaps dilini kullanarak beynin bilgiyi işleyiş şeklini taklit edebiliyor. Bu teknolojinin temeli ise kobalt atomlarının “Quantum Spin” özelliklerine dayanıyor.

Bu atomlar bir ağ içinde doğru bir şekilde yerleştirildiğinde ortaya verileri işleyebilen ve aynı ağ yapısı içinde saklayabilen bir kuantum beyin çıkıyor. Söz konusu teknolojinin gerçek makine öğrenimine giden yolu oluşturacağı paylaşılan iddialardan biri.

Makine öğrenimi çok güçlü bir teknoloji olsa da güç tüketimi açısından oldukça verimsiz. Bu teknoloji ile birlikte hızlı bir şekilde gelişmesi beklenen makine öğrenimi, bilgisayar teknolojilerinin geleceği açısından oldukça önemli olabilir. Çalışmanın Nijmegen’de yer alan Radboud üniversitesinden Dr. Alexander Khajetoorians liderliğinde yürütüldüğünü de ekleyelim.

Tabii ki ortaya çıkan teknolojinin henüz kullanıma hazır olmadığını da belirtelim. Şu an için ekibin geliştirdikleri teknolojinin gerçek dünya bilgilerini işleyebileceğini göstermesi gerekiyor. Konu ile ilgili gelişmeleri sizlere aktarmaya devam edeceğiz.

Benzer Haberler
İnternet sitesi 2 saniye daha yavaş açılırsa, dönüşüm oranını %1’e yakın azaltıyor
İnternet sitesi 2 saniye daha yavaş açılırsa, dönüşüm oranını %1’e yakın azaltıyor
2025 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programıyla Yerli Savunma Sanayii Hedefleri Belirlendi
2025 Yılı Cumhurbaşkanlığı Yıllık Programıyla Yerli Savunma Sanayii Hedefleri Belirlendi
Türkiye, Siber Güvenlikte Dünya Çapında Bir Rol Modeli Haline Geldi
Türkiye, Siber Güvenlikte Dünya Çapında Bir Rol Modeli Haline Geldi
Kayseri Ulaşım AŞ, Yerli Sanayi ile Güç Birliği Yaparak Tramvay Parçaları Üretiminde Önemli Adım Attı
Kayseri Ulaşım AŞ, Yerli Sanayi ile Güç Birliği Yaparak Tramvay Parçaları Üretiminde Önemli Adım Attı
Kayseri Ulaşım AŞ, Yerli Sanayi ile Güç Birliği Yaparak Tramvay Parçalarının Üretiminde Önemli Adım Attı
Kayseri Ulaşım AŞ, Yerli Sanayi ile Güç Birliği Yaparak Tramvay Parçalarının Üretiminde Önemli Adım Attı
Kayseri Ulaşım AŞ, Yerli Sanayi ile Güç Birliği Yaparak Tramvay Parçalarının Üretiminde Önemli Adım Attı
Kayseri Ulaşım AŞ, Yerli Sanayi ile Güç Birliği Yaparak Tramvay Parçalarının Üretiminde Önemli Adım Attı
Türkiye'den Dünya'yadan ilk Haberler burada
İlk Haberler

Reklam & İşbirliği: [email protected]

Hakkımızda
Copyright © 2025 Tüm hakları İLKHABERLER 'de saklıdır.